#9: ¿Reemplazará la IA los trabajos de Finanzas? Cómo adaptarse + 8 ofertas de empleo de finanzas

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Vamos con la newsletter de la semana

¿Reemplazará la IA los trabajos de Finanzas? Cómo adaptarte.

Te cuento algo: la automatización ha sido una de las mejores cosas que me han pasado en mi carrera. Recuerdo aquellos días en los que los equipos pasaban horas – si no días – haciendo entradas de datos manuales.

Un verdadero calvario.

Pero gracias a la IA, todo esto comienza a quedar atrás. Los grandes, como PwC, están cambiando su metodología completamente y con la inteligencia artifical pueden hacer auditorías más rápidas y con cero errores. Un 40% más rápido y ni un solo fallo humano​.

Imagínate: llegas por la mañana, y mientras te tomas el café, la IA ya tiene listas todas las conciliaciones, los informes financieros preliminares... lo que tú quieras. Más tiempo para lo realmente importante: pensar. Porque si eres CFO o tienes cualquier rol de liderazgo en finanzas, tu día a día no son sólo números, hay mucha visión estratégica. Y si la IA te quita lo tedioso, tienes más tiempo para enfocarte en cómo llevar la empresa a otro nivel.

Si hay algo que me fascina, es cómo la IA puede procesar datos a una velocidad que deja a cualquiera con la boca abierta. Tomemos el ejemplo de JP Morgan. Ellos están usando la IA para analizar noticias, redes sociales, y detectar riesgos y oportunidades antes de que aparezcan en el horizonte​. Es como tener una bola de cristal, pero con datos sólidos y predictivos.

Y no es solo JP Morgan. El Banco de Inglaterra ha implementado modelos de Machine Learning para ajustar sus previsiones macroeconómicas en tiempo real. Esto les permite anticiparse a fluctuaciones en el mercado que, antes, hubieran sido imposibles de prever​.

Tú también puedes aplicar este poder a tu empresa. Predecir movimientos en ingresos, márgenes, o incluso preparar estrategias de mitigación de riesgos, todo basado en análisis mucho más precisos, simplemente cargando toda tu data y esperando al análisis que la IA realizará por ti.

Todo parece perfecto, pero;

¿Nos van a reemplazar?

Últimamente he oído la pregunta muchas veces: "¿Y si la IA termina quitándome el trabajo?" La respuesta corta es: no por ahora. La IA puede automatizar tareas, sí, pero tu juicio, tu intuición y tu experiencia estratégica son insustituibles. Un estudio de McKinsey indica que, aunque la IA puede automatizar hasta un 40% de las tareas en finanzas, los puestos directivos y de liderazgo seguirán siendo cruciales​.

¿Acaso crees que una máquina puede tomar decisiones críticas en fusiones y adquisiciones? Claro, la IA puede decirte si los números cuadran, pero no tiene la capacidad de valorar factores intangibles como la cultura empresarial o el impacto emocional en los empleados. Ahí es donde tú entras.

¿Cómo adaptarse? Aquí van algunos consejos prácticos

La clave está en evolucionar y aprender. Da igual si estás al inicio de tu carrera en finanzas o en lo más alto.

Aquí te doy algunos pasos y consejos específicos que te ayudarán a mantenerte en la cima del juego financiero mientras usas la IA a tu favor:

1. Aprende Python / fórmate en IA aplicada a finanzas: Python te abrirá las puertas en el análisis de datos pero cualquier formación de IA aplicada a finanzas te ayudará a conocer las posibilidades actuales.

2. Incorpora un Data scientist en finanzas o intégrate con el equipo tech: Este es el punto en el que muchos fallan. Como CFO, tienes que estar en la primera línea, trabajando codo a codo con los equipos de tecnología y datos. Así que ya sabes, o directamente fichas este perfil para tu equipo, o te toca comer con el CTO o VP of Data para ver cómo podéis trabajar conjuntamente.

3. Invierte en datos de calidad. Lideras finanzas, lo tienes algo más fácil para invertir en una buena infraestructura de datos. No tiene sentido tener los mejores modelos y herramientas de IA si tus datos están incompletos o son de mala calidad.

   Si no inviertes en la limpieza y organización de datos, corres el riesgo de que los resultados sean incorrectos, llevando a decisiones de negocio erróneas. Como dicen en tecnología: “garbage in, garbage out”.
   

4. Establece metas concretas. Primero, lo primero. ¿Qué esperas conseguir con la IA? Este es el momento de ponerte tu gorra de estratega y definir objetivos claros. No se trata solo de implementar IA porque está de moda o porque tu competencia lo hace. Es fundamental que cada iniciativa esté alineada con tus objetivos de negocio. ¿Buscas reducir costos? ¿Optimizar procesos? ¿Mejorar la experiencia del cliente? Todo esto debe estar bien definido desde el principio.

5. Nombra a un líder/responsable de IA dentro de tu equipo: Los líderes de FP&A tienen éxito al liderar proyectos de IA debido a su sólido trasfondo analítico y en el manejo de datos. Esto te ayudará a que haya una orientación a la innovación y mejora con perfiles dentro del equipo preocupados por este avance.
   

De todos modos, tranquil@, Finance Things te intentará ayudar semanalmente en este proceso, compartiendo toda la información práctica posible sobre cómo la IA puede ayudarte en el día a día, y cómo puedes adaptarte al momento actual que vivimos.

Voy a preparar una serie de contenidos que os puedan ayudar a aplicar la IA de forma práctica.

¡Cuéntame que tipo de contenido te interesaría más!

Muy pronto lanzaremos el podcast donde cada semana entrevistaremos a un CFO del que aprender.

Y hasta aquí la newsletter de la semana!

Dame todo el feedback que tengas para poder seguir mejorando y ayudándote a progresar :)